蛇年春节前后，一场史无前例的“AI风暴”被DeepSeek点燃。由中国AI初创企业深度求索（DeepSeek）发布的开源模型DeepSeek-R1爆火全球，其出色的语境理解、推理能力和开源特性，引发国内外广泛关注，吸引了各行业领域争相接入和拓展应用。据悉，目前国内各地方政府、互联网巨头、电信运营商、独角兽、云厂家、芯片厂、手机厂、车企、银行等企业和品牌纷纷接入DeepSeek，积极探索其在不同业务场景下的应用可能。

安防行业是人工智能最早成功落地的行业之一，在深度学习的热潮中，安防是AI应用落地的先行者；这两年大模型时代开启，安防行业再次站在了技术应用的前沿。当下面对AI技术的新突破，智能安防企业也迅速做出反应，及时跟进研究与探索应用。目前，行业内部分企业已成功接入DeepSeek。其中，一些企业更是在近期重磅推出了基于开源大模型DeepSeek的AI一体机等创新产品。可以预见，未来将会有更多安防企业接入DeepSeek，以此为基础进行产品创新和拓展应用。那么，DeepSeek的接入究竟会给安防产品带来怎样的应用价值？它又将给智能安防行业的发展带来哪些深刻的影响和改变？智能安防企业又该如何借助AI技术的新突破实现创新发展？未来安防行业大模型技术发展走势又将何去何从？等等。围绕这些备受关注的问题，本期我们特别邀请了业内资深专家、学者进行深入探讨，以飨读者。

春节期间，DeepSeek成为全球现象级科技产品，国内各行业各类型厂商和用户都选择积极了解和拥抱，目前从G端政务、公安、水务等场景，到B端金融、医疗、教育、能源、制造业等，到C端搜索、对话等诸多互联网公司产品都积极接入。产业链调研反馈，过去一个季度的商机开始集中涌现，甚至比过去两年累计在手的AI订单还多。

DeepSeek创新构建出低成本高效率且开源的大模型，提升AI性价比，加快AI落地进程，预计将在AI端侧智能、G/B/C端软件结合落地上取得良好效果。目前既能看到在G/B端落地的AI一体机，也能看到软件、SAAS和行业信息化厂商积极与DeepSeek结合，提升产品性能，还能看到各类厂商与DeepSeek结合赋能内部，如AI+编程、AI+招聘、AI+知识库等，进行降本增效。

除DeepSeekV3/R1外，DeepSeek还发布了两款多模态框架——Janus-Pro和JanusFlow。图像理解和图像生成统一的多模态模型训练难度较高，而DeepSeek通过为模型配置双头编码器，分别单独负责理解和创作，成功突破训练瓶颈；规避了ImageNet数据集不真实的问题，直接使用真实的文生图数据进行训练，使得训练时间减少40%、生成质量提升35%、模型对真实场景的适应性大幅提升。

对于智能安防而言，DeepSeek在检索和行为识别等方面有比较大的影响，大模型更好地理解视频内容，多模态用于自由检索。通过图文融合，实现图文互搜和视觉解析的大模型，不仅能够实现需求从个性化到通用化的转变，缩短开发周期，还能通过图文提示，无需定制开发即可实现新功能。它从单纯的识别走向深度理解，突破了视觉认知能力，能够通过视频序列识别各种复杂行为，如破坏设施、翻越护栏、拉车门等。多模态能力得到显著增强，提升了多模态数据协同的应用价值，支持文搜图、文搜行为、文搜视频、全局图搜、局部图搜、全要素图搜、跨模态组合搜索等新功能。视觉语言模型能够从海量的图像文本中学习丰富的视觉语言相关性，可快速实现图像理解、目标定位、图文问答等视觉解析任务。

未来，随着技术的发展，安防行业大模型技术的发展将呈现以下变化：

一是大模型技术从中心向端侧迁移。随着多种优化技术的出现，功能强大的大模型正在变得小巧，端侧算力的增强为大模型在终端部署创造了条件。端侧大模型可以在本地处理数据，避免传输过程中可能出现的隐私泄漏和合规风险，且不需要通过网络传输数据和交互，响应更加及时，可以针对用户需求进行定制，提供个性化的服务，提升时效性和灵活性。此外，端侧大模型能力的增强将会使设备更智能、服务更精准，通过和云边侧大模型的协同部署可以打造更加强大的AI解决方案，推动大模型在各行各业的广泛应用。二是以各种工具调用和任务编排为核心的智能体（AI Agent）应用正在成为行业落地的重要形式。大模型不仅可以理解工具调用，同时可以根据任务要求进行自主思考、规划和任务执行。行业智能体在推动业务应用智能化升级方面取得了显著成效，并在政府和企业等场景中成功落地实践。

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