王凯：我国智慧轨道交通产业已经度过了初期的探索和试点阶段，进入了以“规模化应用”和“深度融合”为特征的快速发展期。展望未来，行业将呈现以下趋势：AI渗透全域化，人工智能从单点工具升级为覆盖设计、运营、服务、维护全流程的基础设施；绿色低碳成刚需，如采用智慧能源管理系统将成为新车站的标准配置，通过物联网和大数据技术，对车站内照明、电梯、通风、空调等主要耗能设备进行实时监测和智能化调控；标准统一与互联互通，建立统一的技术标准和数据平台，是实现区域乃至全国轨道交通“一张网”运营的关键；聚焦中低运量市场，随着大都市圈的发展，连接中心城区与郊区及卫星城的市域列车等中低运量交通系统，将成为行业新的增长点。

王凯：当前，智慧轨道交通领域的智能技术研发与应用正加速深化，已从技术应用的简单叠加，走向与人工智能、能源技术、建造工艺等领域的深度共创。计算机视觉、智能传感等技术已广泛应用于智能调度、客流分析及主动安全领域，行业开始拥有专用的人工智能大模型，它如同一个精通所有轨道交通业务的“行业大脑”，能理解专业的检修指令、分析复杂的故障代码，甚至模拟应急情况下的处置方案，以实现运营效率与安全双提升。

行业技术变革凸显于深度融合，大模型正赋能运营与服务的智能决策；数字孪生与BIM技术协同，推动从设计、建造到运维的全生命周期数字化管理；自主可控的国产化操作系统也被行业提上了重点。此外，行业正经历“技术奇点”，表现为多项智能技术（如AI、大数据、BIM）的迭代融合与工程化应用突破临界点，驱动轨道交通向全自动、自适应、全息感知的下一代系统演进。

王凯：《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》的实施为我国智慧轨道交通行业的发展提供了明确指引，目前已提前完成2025年目标，下一轮政策红利聚焦的细分领域预计有：

全自动运行系统（FAO）：向更高等级的无人化、智能化运营纵深发展，成为建设交通强国的关键标志。

智能运维与安全保障：利用数字孪生、大数据和AI预测性维护，实现设施设备状态实时感知与健康管理，提升系统可靠性与安全性。

“轨道交通+”智慧服务：聚焦MaaS（出行即服务）、无障碍服务、商业增值等，打造一体化、人性化的乘客出行生态。

绿色低碳与节能技术：响应“双碳”目标，节能调度、再生制动能量回收等技术的应用将成为重点。

对行业企业而言，可从以下几个方面把握发展机遇：

技术深耕与融合：企业应专注于核心技术的突破，并推动AI、大数据、BIM与城轨业务的深度融合，打造定制化解决方案。

构建开放生态：摒弃单打独斗，主动与业主单位、科研院所及科技公司合作，共建产业生态，参与标准制定。

强化数据能力：数据是智慧化的核心，企业需提升数据采集、治理、分析与应用能力，将数据资产转化为商业价值。

前瞻性战略布局：密切关注政策导向，在绿色低碳、工业互联网等潜在新赛道上提前进行技术储备和试点应用。

王凯：当前行业竞争态势正从单一产品竞争转向生态协同与跨界融合，具体表现为：技术融合，AI大模型、数字孪生与业务全流程加速融合；生态构建，产业链协同增强，如深圳地铁构建“1+2+N”产业体系；模式创新，从项目交付向“建设-运维”一体化模式转型。

市场需求特点呈现以下变化：

从“单点智能”到“全域赋能”。AI不再仅限于解决单个问题（如票务），而是通过大模型底座，成为赋能运维、调度、服务等全流程的基础设施。

从“技术驱动”到“场景驱动”。行业不再追求技术的堆砌，而是围绕具体业务目标，以场景化方案推动技术落地。

从“建设为重”到“运营为王”。智慧化的焦点正从建设期延伸至长达数十年的运营期，通过智能化手段降本增效，已成为行业可持续发展的核心诉求。

从“封闭系统”到“开放生态”。企业边界被打破，一个由业主单位、科技公司、研究机构等共同参与的开放、协同、共创的产业新生态正在形成。

王凯：智慧轨交行业需构建“纵深防御”体系，应对数据全生命周期安全挑战，可从以下几点出发：

分类分级与合规治理：依据《数据安全法》等，对运营、乘客、地理等数据进行分类分级，实施差异化管控策略，确保核心数据与敏感个人信息得到最高级别保护。

技术加固与隐私计算：采用数据加密、脱敏、访问控制等基础技术，并积极探索隐私计算、联邦学习等前沿技术，实现“数据可用不可见”，在保障隐私的前提下支持联合建模与分析。

体系化建设与持续运营：建立覆盖数据采集、传输、存储、使用、销毁全生命周期的安全管理体系，并辅以常态化的安全审计、渗透测试和应急响应机制。

企业可以从内部提效与外部赋能两方面深度挖掘数据价值与实现要素变现。

一是内部提效，降本增安。一方面，利用历史与实时数据，通过AI算法实现设备预测性维护，大幅减少故障停时，降低运维成本。另一方面，融合客流、车辆、线路数据，动态优化运行图，提升运力与效率，实现节能降耗。再一方面，通过视频AI分析行为数据，实时预警安全隐患，提升公共安全水平。

二是外部赋能，开拓营收。一则，整合轨交、公交、骑行等多元出行数据，为用户提供一站式、个性化出行规划，创造平台价值。二则，在严格脱敏、获得授权的前提下，分析宏观客流特征，为站点商业开发、广告精准投放提供决策支持，实现流量变现。三则，将自身验证过的数据智能解决方案（如智能运维平台、客流分析系统）产品化，向行业输出，开辟新市场。

企业要将数据从“成本负担”转化为“核心资产”，通过安全与价值的双轮驱动，建立起坚实的发展护城河。

首先，构建高质量数据资产。通过长期、规范的运营，积累起独占、真实、海量且标注清晰的行业数据，这是短期内难以被复制的核心资源。

其次，形成数据驱动的业务闭环。将数据洞察深度嵌入核心业务流程（如运维、调度、服务），形成“数据产生→分析决策→业务优化→新数据产生”的飞轮效应，提升整体运营效率与客户体验。

最后，打造数据智能产品与生态。基于对行业业务的深度理解，将数据能力封装成标准化、可复用的解决方案或SaaS服务，并围绕自身构建合作伙伴生态，提高用户粘性与转换成本。

王凯：现阶段，行业发展面临新建项目收紧，市场从“增量扩张”转向“存量运营”；早期线路设备老旧，数据孤岛现象普遍，系统间融合不足；财政压力加大，PPP项目融资难，流标率攀升等难题。

企业可从深耕存量市场的改造、运维与智能化升级；强化自主可控技术，利用AI与数据驱动实现智慧化运营；探索多元化融资（如专项债），创新收益模式，提升运营效率等方面布局应对。

技术层面，拥抱智能化，解决运营痛点。推动四网融合（干线铁路、城际铁路、市域铁路、城市轨道交通），需要攻克票务系统兼容、不同制式轨道交通系统数据互通等技术难题，以实现线路和数据的互联互通，提升整体网络效率。

市场层面，掘金存量，开拓新增量。聚焦设备更新与改造，国内已有线路运营大量设备进入更新周期，这为信号系统升级、车辆更新换代以及提供智能运维服务带来了巨大的市场空间。

王凯：传统轨道交通建设模式将“建设”视为项目的终点，佳都科技创新性打造了“建设运维统筹一体化”模式，以实现乘客从“出行交付”到“价值交付”，管理从“平台功能”到“体系效能”，运维从“故障修”到“状态修”的跃迁为目标，为破解轨道交通“规模越大、效率越低”的世界性难题提供了一个可行的“中国方案”。

在后期运营中，佳都科技瞄准行业运维痛点，围绕标准化、信息化、数字化、智能化，结合自主研发大模型的“佳易维”运维智能体和“开箱即用”的运维助手，为客户打造线网级全专业智能运维平台，开展以结果为导向的高质量运维服务管理，助力城轨运维提质、降本、增效。

面对不同城市差异化市场需求，佳都实施项目全生命周期管理，进一步提升客户满意度。为快速实现技术产品应用和服务客户，公司持续加强立体化营销体系，提升解决方案、技术产品、营销与交付能力，确保项目全生命周期的经营质量，成立PMO（项目经营管理办公室）围绕项目进度、质量、成本、安全，确保项目高效、高质量完成。未来佳都将不断迭代完善项目经营管理的运作机制，提升客户满意度，增强交付团队的信心和能力，打造精品案例。

王凯：知行交通大模型3.0采用FP8混合精度训练，训练效率提升2.5 倍，在不影响大模型效果的情况下，大幅提升GPU 集群训练的效率。其通过以下几个方面，为智慧轨道交通的高质量发展注入核心动能。

1. 成为“智能运营指挥官”

大模型在运行计划编排、调度指挥与复盘分析等任务上能力卓越，让整体运营更为敏捷可靠，其还能基于实时客流、天气和事件等信息，动态优化交通组织与运力调度。如在广州，已有近50个试点路口的信号灯实现了全天候的自适应调节，有效提升了道路通行效率。

2. 化身“永不疲倦的运维专家”

通过自研的“佳易维”运维智能体，大模型实现了对车站站台门、通信、电扶梯等全专业设备的智能运维。其能够进行故障预测、自动生成和派发工单，推动设备维护从传统的“计划修”向更精准、更经济的“状态修”转变，显著降低了运维成本。

3. 担当“有温度的虚拟员工”

在乘客服务侧，大模型与数字人技术结合打造了“有灵魂、会思考”的地铁数字虚拟员工。乘客通过自然语言交互，即可完成问询、路径查询等操作。同时深度融合了知行大模型的“慧捷通”智能通行闸机，让乘客实现“即走即过”的无感通行，极大提升了高峰期的通行效率与服务体验。

4. 构建“统一互联的底层基座”

佳都科技创新性提出了“大模型+操作系统”的双引擎发展策略。其中，基于开源鸿蒙打造的“交通佳鸿”操作系统解决了轨交机电设备管理中协议不统一、互联互通复杂的“七国八制”难题。它像一个“翻译官”和“连接器”，让所有设备说同一种语言，为智慧车站、高效运维提供了统一、自主可控的底层基础。

5. 打造“贯通客流预测与编图的行车计划智能体”

支持对接客流预测系统，采用基于时空大模型+语义大模型的已知事件客流预测技术，更精准预测各种大型活动、演唱会等期间的线网客流，预测耗时约3分钟。结合客流预测结果及列车数量、设备能力等，协调客流需求与供给能力，实现线网列车运行计划的自动编制、调整、模拟、导入、下达、评估等全过程的实施，有效提高列车运行计划编制效率，车辆节约率10%。

王凯：佳都科技能稳居行业头把交椅，主要得益于以下几个关键方面：

一是核心技术驱动，产品持续迭代。公司掌握了以交通行业大模型为代表的多项人工智能核心技术，并在此基础上打造了以“地铁智慧大脑”和“智慧车站”为核心的产品系列。其中，“地铁智慧大脑”作为一个线网级操作平台和工业互联网平台，广泛运用大数据、云计算、人工智能等技术，构建了数据驱动的地铁信息集成系统架构。

“智慧车站”则应用人脸识别、语音识别、自然语言处理等AI技术，对地铁车站中的AFC（自动售检票系统）、PSD（站台门系统）、ISCS（综合监控系统）等设备进行智能化升级，形成无感支付、交互式购票、智慧安检等系统。并通过应用三维建模、VR、AR技术构建孪生车站，研发“沉浸式”运维、环控节能等新产品。

二是落地规模显著，彰显硬核实务。截至目前，公司智能轨交产品已落地全球46座城市、100多条线路、2200余座地铁车站，服务里程超过 4000公里。成功打造了广州地铁、长沙地铁、成都地铁等百亿级、十亿级的城轨示范项目，形成了全国性全产业链的业务布局。这种大规模、多城市的成功应用，为公司产品可靠性和解决方案的成熟度提供了有力证明。

三是拥抱技术浪潮，构筑开放生态。公司积极拥抱AI大模型、开源鸿蒙等前沿技术。在发布佳都知行交通大模型基础上全面拥抱DeepSeek，推出了佳都知行（DeepSeek）城轨大模型一体机等相关产品。通过采用FP8混合精度预训练等技术，实现了大模型训练效率较2024年初提升超150%。今年5月，公司重磅发布了开源鸿蒙面向交通行业的“交通佳鸿”操作系统。该系统基于开源鸿蒙与开源欧拉技术底座，针对交通行业高可靠、强实时、多源异构设备互联等核心需求，旨在破解城市立体交通领域设备互联协议碎片化、数据孤岛化、运维低效等痛点。其中，公司中标的深圳地铁鸿蒙项目成为全国首个轨道交通核心场景深度应用开源鸿蒙的示范工程，标志着公司在国产化与自主化道路上迈出关键一步。

面向未来，佳都科技在智慧轨道交通产业链上的战略布局清晰且深入：

首先，以AI技术为核心，深度聚焦城市群立体交通主赛道。紧抓“人工智能+”行动机遇，在智能轨道交通领域持续发力，强调“技术驱动”与“市场牵引”的双轮驱动战略定力；加大在AI大模型、交通鸿蒙等前沿技术的研发投入，同时深化这些技术在智慧轨道交通优势场景的融合应用，打造更具竞争力的整体解决方案。

其次，强化产业链控制，投资并购补短板。公司计划通过战略并购和战略投资等手段，加强对轨道交通信号系统、智能运维、智慧节能、城市交通车路云一体化等重要环节的业务整合，以完善智慧交通产品体系。此举旨在“补短板”和“能力倍增”，以实现业务的增长和扩展。

最后，发挥“链主”效应驱动产业集群发展。作为广东省首批战略性产业集群链主企业、广州人工智能和轨道交通产业链“双链主”，公司肩负着带动本地产业链发展的责任，打造轨道交通产业“整链输出”的标杆，实现国企民企的优势互补。

在智能技术驱动下，未来3-5年我们看到的将不再是零散的“AI+场景”，而是一个通过城市大模型和数字孪生等关键技术，实现全域感知、全局协同和全程预见的智慧城市新形态。在这期间，佳都科技的目标不仅是技术的领先，更是通过数字技术与实体经济的深度融合创造可衡量的客户价值和社会价值，同时加强国际合作，突破海外业务，实现多元化发展和业绩增长，确保在市场竞争中保持领先。