未来三年,全国将建设首批中小学科技教育实验区和实验校,辐射带动中小学科技教育水平整体提升。根据教育部部署,实验校将聘请科学家等担任科技导师或辅导员,联合高校、科研院所、场馆、企业等共建区域科技教育中心。实验校重点任务包含打造特色校本课程、探索贯通培养路径、促进教师专业成长等。
教育部明确要求,中小学要积极运用人工智能、虚拟仿真、数字化实验室等拓展教学边界,整合学科资源,开展基于真实情境的小型工程实践项目;积极引进校外优质资源,聘请科学家、工程师等担任科技导师或辅导员;联合高校、科技场馆等为学生提供实践机会。同时,教育部鼓励实验校组建跨学科教研团队,常态化开展主题教研活动;完善教师激励机制,支持教师参与名师工作室、校企实践及高水平研修项目,全面提升科技教育实施能力与综合素养。实验区则负责推动资源整合、区域统筹及教学变革等。
在评价与空间建设方面,教育部将指导实验区制定科技教育发展规划,开发基于真实情境的体系化课程资源,建立区域优质课程资源共建共享机制;完善科技教育评价机制,将科技素养纳入学生综合素养评价体系;推动中小学科技专用教室、实验室、探究体验中心等空间标准化建设与应用。全国首批实验区和实验校建设周期为3年。教育部鼓励各地结合实际先行先试,推进本地区科技教育创新发展,培育打造一批科技教育特色学校、骨干名师队伍、精品示范课程和优质教学案例。
在政策落地的过程中,围绕视频图像技术在教育领域的应用将被视为值得关注的重要技术方向。业内人士分析,视觉图像分析技术将在多个方面为实验区和实验校建设提供支撑,包括赋能“教、学、评”一体化、打造AI视觉特色课程与智慧学习空间等等。
目前,安防行业相关企业已经推出较为成熟的产品技术与方案。相关产品通过无感式视觉分析记录真实情境过程,自动分析操作规范、协作分工,可为教师提供可视化的过程性学习分析报告;另外利用视觉分析技术常态化采集课堂中师生互动模式、学生参与度等教学行为数据,为教师提供“AI课堂观察诊断”;相关方案也可将人脸识别、姿态估计等算法简化为模块化课程内容,联合学校共建“人工智能视觉实验室”并提供配套课程服务,同时利用视觉识别实现学习者的身份、状态与教学资源的智能适配,建设无感式个性化学习空间,推动科技专用教室等空间的标准化与智能化升级。
随着首批实验区和实验校建设的推进,各地正结合实际积极先行先试。视觉分析技术作为人工智能赋能教育的重要应用方向,有望在科技教育评价改革、教师专业发展、特色课程与空间建设等方面积累一批可复制、可推广的实践案例,为全国中小学科技教育水平整体提升提供有益探索。
